대형언어모델 LLM 뜻과 활용사례, 쉽게 이해하기

대형언어모델 LLM 뜻, 활용사례 쉽게 이해하기

생성형 AI 서비스가 전 세계적으로 확산되고 있는 현재, ChatGPT를 비롯한 방대한 텍스트 데이터를 학습하는 대형 언어모델이 비즈니스 현장에서 활용되고 있다. 이번 글에서는 대형언어모델로 불리는 LLM 뜻과 설명, 활용 사례에 대해 소개하고자 한다.

LLM 뜻

대형 언어 모델 LLM(Large Language Models)이란, 대량의 텍스트 데이터를 이용해 훈련된 자연어 처리 모델을 말한다. 일반적으로 대형 언어 모델을 미세 튜닝 등을 통해 텍스트 분류, 감정 분석, 정보 추출, 문장 요약, 텍스트 생성, 질문 응답 등 다양한 자연어 처리(NLP: Natural Language Processing) 작업에 적응할 수 있다.

대형언어모델의 대표적인 예로는 2018년 구글이 발표한 ‘BERT’, 2020년 OpenAI가 발표한 ‘GPT-3’ 등이 있으며, 2022년 12월에 발표된 ‘ChatGPT’는 2022년 초에 훈련된 ‘GPT-3.5 시리즈’를 채팅(대화)용으로 미세 튜닝한 것으로 대형 언어모델의 응용 사례 중 하나다.

이 외에도 메타(Meta)사가 상용 라이선스로 공개하는 ‘Llama 2’, 구글이 전개하는 ‘PaLM 2’ 등이 유명하다. 일본어에 특화된 LLM도 다수 발표되고 있으며, 예를 들어 Llama 2를 기반으로 상용 이용 가능한 ‘ELYZA-japanese-Llama-2-7b’ 등이 있다.

생성 AI는 텍스트, 이미지 등을 생성할 수 있는 AI 기술의 총칭이며, LLM은 생성 AI 중에서도 자연어 처리에 특화된 언어 모델이라고 할 수 있다. 즉, LLM은 생성 AI라고 불리는 모델 중 하나로 분류된다.

LLM의 시장 규모

QY리서치 코리아에 따르면 LLM(대형 언어 모델)의 세계 시장 규모는 매출 기준으로 2023년 13억 2,293만 달러이며, 2029년에는 200배에 가까운 2,598억 8,645만 달러 규모로 성장할 것으로 예측된다. 또한, 아시아 태평양 시장에서는 2023년 3억 4,116만 달러에서 1942억 6,470만 달러 규모로 성장할 것으로 예측된다.

LLM으로 할 수 있는 일

자연어(인간이 일상에서 사용하는 일본어나 영어와 같은 언어)로 지시할 수 있으며, 콘텐츠 생성 및 정보 수집을 할 수 있다. 질문에 대해 인간과 같은 방식으로 응답할 수 있습니다. 인간 지원 담당자와 유사한 답변과 적절한 피드백을 제공할 수 있다.

주택의 조명, 난방, 보안 시스템 등을 제어하는 지시를 LLM에 전달하고, 이를 기반으로 각 장치를 조작할 수 있다. 또한 사용자의 요청을 스마트 스피커 등을 통해 가전제품, IoT 기기 등을 조작 및 제어할 수 있다.

LLM을 사용하는 모델 소개

BERT

BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 구글이 2018년에 공개한 자연어 처리 모델이다. 언어 이해 작업을 수행할 수 있으며, 문장의 의미와 문맥을 쉽게 이해할 수 있다. 문장 요약, 문서 분류, 질문 응답, 언어 번역 등 다양한 자연어 처리 작업에 적용되고 있으며, 2019년에는 구글 검색 엔진의 알고리즘에 채택되었다. 2020년 7월 OpenAI(영리법인 OpenAI LP와 그 모회사인 비영리법인 OpenAI Inc.로 구성된 인공지능 개발 미국 기업)가 발표한 고성능 언어 모델입니다. 모델 GPT(2018년), GPT-2(2019년)를 발표했으며, GPT-3는 그 후속 언어 모델이다.

문장 생성, 문장 요약, 질문 답변, 번역 등에 활용할 수 있으며, 많은 자연어 처리 작업에서 인간 수준 이상의 성능을 달성한 것으로 알려져 있다. 이번 글에서는 최근 화두가 되고 있는 대형언어모델 LLM 뜻과 활용사례에 대해 알아보았습니다. 앞으로 개인이나 비즈니스 현장에서도 생성형 AI 서비스 활용이 기대됩니다.